Curs Intensiv Inteligența Artificială

Atlantykron 2025 - Ziua 2

Viorel Spinu
Viorel Spinu

Despre Atlantykron și acest curs

Atlantykron este o academie de vară unică în România, organizată anual din 1989 pe insula de la Capidava. Timp de 36 de ani, acest eveniment a conectat tinerii cu specialiști din știință, tehnologie, artă și cultură, explorând cele mai îndrăznețe inovații tehnologice și provocările viitorului. (mai multe pe Wikipedia)

Ediția 2025, cu tema "VIITORIUM - Universul de Mâine", se desfășoară în perioada 1-8 august și reunește conferințe, cursuri intensive și workshop-uri dedicate descoperirii potențialului uman și tehnologic.

Acest curs intensiv de Inteligență Artificială face parte din programul Atlantykron 2025 și reprezintă o introducere practică în utilizarea AI-ului pentru creativitate, productivitate și inovare. Cursul se concentrează pe tehnici avansate de interacțiune cu sistemele AI și explorează viitorul colaborării om-mașină.

📝 Înainte să începi - ajută-mă cu ceva!

Cum ți s-a părut prezentarea mea? Ce ți-a plăcut? Ce ar putea fi mai bine?

Feedback aici →

Prezentarea video live

Cum să scrii prompt-uri eficiente

Lucrurile sunt perfect similare cu situația când discuți cu un partener uman.

Caracteristicile unui prompt bun

1. Claritate și context

❌ Prost:

"Dă-mi o carte bună"

✅ Bun:

"Sunt interesat de recomandări de cărți de literatură științifico-fantastică pentru adolescenți, în special cele care abordează teme de explorare cosmică și sunt potrivite pentru cititori cu vârste între 13 și 16 ani."

Formulează întrebările cât mai clar și specific posibil. Evită ambiguitățile și specifică exact ce informații sau tip de răspuns cauți. Adaugă context în prompt-uri.

2. Concizie

❌ Prost:

"Aș vrea să știu despre Revoluția Industrială, ce a însemnat aceasta, cum a schimbat lucrurile și în ce fel a afectat societatea, economia și tehnologia."

✅ Bun:

"Ce este Revoluția Industrială și ce impact a avut asupra societății, economiei și tehnologiei?"

Fii cât mai scurt posibil, păstrând detaliile esențiale. Evită informațiile inutile sau redundante.

3. Relevanță

❌ Prost:

"Care e treaba cu dronele?"

✅ Bun:

"Care sunt reglementările privind utilizarea dronelor în scopuri comerciale în Uniunea Europeană?"

Asigură-te că toate informațiile incluse în prompt sunt strâns legate de subiectul întrebării.

4. Exemple concrete

Oferă exemple pentru a ilustra formatul sau stilul de răspuns dorit:

✅ Exemplu cu șablon:

"Scrie un email de mulțumire în stilul de mai jos:

Stimată doamnă Popescu,
Vă mulțumesc pentru întâlnirea de ieri. Apreciez timpul acordat și informațiile valoroase pe care le-ați împărtășit.
Cu stimă, Ion Ionescu
"

5. Instrucțiuni explicite

Include instrucțiuni clare și detaliate:

✅ Exemplu detaliat:

"Scrie un raport de 200 de cuvinte despre impactul schimbărilor climatice. Raportul trebuie să fie structurat în trei paragrafe: unul despre cauze, unul despre efecte și unul despre soluții propuse. Folosește un ton formal și include date recente."

6. Conversație iterativă

Nu te aștepta să primești un răspuns perfect din prima. Interacțiunea întotdeauna va fi iterativă: întrebi ceva, primești un răspuns, apoi pui întrebări suplimentare, primești un alt răspuns, și tot așa.

Exemplu de progresie:

  1. "Care sunt principalele cauze ale schimbărilor climatice?"
  2. "Cum contribuie emisiile de CO2 la încălzirea globală?"
  3. "Ce măsuri pot fi luate pentru a reduce emisiile de CO2?"

Din nou, exact la fel ar decurge discuția și cu un expert uman.

Creativitatea și halucinațiile merg mână în mână

Una dintre cele mai importante schimbări pe care AI-ul le aduce în tehnologie este trecerea de la precizia perfectă la creativitatea imperfectă.

Vechea paradigmă: calculatoare deterministe

Până acum, calculatoarele erau 100% deterministe și predictibile:

  • Același input → același output: Mereu acelați rezultat pentru aceeași comandă
  • Zero creativitate: Nu puteau genera nimic nou sau imprevizibil
  • Precizie matematică: 2 + 2 = 4, întotdeauna și doar 4
  • Logică binară: Adevărat sau fals, fără zone gri

Noua paradigmă: AI creative și "halucinante"

LLM-urile au schimbat fundamental această ecuație. Ele sunt probabilistice, nu deterministe:

De ce "halucinează" AI-ul?

Termenul "halucinație" în AI se referă la momentele când modelul generează informații care nu sunt corecte factual, dar sunt plauzibile în context.

🤖 Exemplu de "halucinație":

Întrebare: "Când a fost inventată prima mașină de scris electronică?"

Răspuns AI: "Prima mașină de scris electronică a fost inventată în 1961 de IBM, modelul Selectric, care folosea o sferă rotativă în loc de bare de caractere."

Informația sună plauzibilă și parțial corectă, dar detaliile despre an și mecanismul exact pot fi imprecise sau confuze cu alte modele.

De ce se întâmplă asta?

Motivul fundamental este că creativitatea și halucinațiile provin din același mecanism:

  • Generarea probabilistică: AI-ul nu "știe" răspunsul - îl construiește cuvânt cu cuvânt
  • Asocieri creative: Combină concepte în moduri noi și neașteptate
  • Umplerea golurilor: Când nu are informații exacte, generează ceva plauzibil
  • Context dinamic: Răspunsul se construiește pe măsură ce e generat

Nu poți avea creativitate fără "halucinații"

Aici e paradoxul fundamental: același mecanism care face AI-ul creativ îl face și să "halucineze".

✅ Creativitate pozitivă:

Cerință: "Scrie o poveste despre un robot care învață să gătească"

Rezultat: O poveste originală, plină de detalii creative și emoțional captivantă

Cum gestionăm această realitate?

1. Acceptarea imperfecțiunii creative

Trebuie să ne adaptăm la ideea că AI-ul este un partener creativ imperfect, nu o bază de date infailibilă.

2. Verificarea informațiilor critice

Pentru orice informație factuală importantă, verifică independent sursele. AI-ul e excelent pentru brainstorming, nu pentru fact-checking.

3. Folosirea creativității în avantajul nostru

Exploatează capacitatea AI-ului de a genera idei noi, scenarii creative, și soluții neconvenționale - exact acolo unde "halucinațiile" devin resurse creative.

Experimentul Unreal United Press

Pentru a înțelege cu adevărat potențialul creativ al AI-ului, am creat Unreal United Press - un experiment de jurnalism complet automatizat care demonstrează capabilitățile narrative ale inteligenței artificiale.

Ce este Unreal United Press?

Este un blog automatizat în care AI-ul scrie singur articole complete, cu imagini generate artificial, în cadrul a opt lumi fictive diferite.

Arhitectura tehnică

  • LLM backbone: ChatGPT pentru generarea conținutului textual
  • Generative imagery: Modele AI pentru crearea vizualelor
  • Narrative threads: Sisteme pentru menținerea continuității poveștilor
  • Automated publishing: Publicare automată la fiecare 12 ore
  • Cross-world continuity: Conexiuni între diferitele universuri fictive

Inovațiile tehnice

1. Fire narrative autonome ("Epic Threads")

AI-ul poate urma și dezvolta povești complexe pe mai multe articole, menținând coerența narativă în timp.

🔗 Exemplu de continuitate:

Articolul 1: "Descoperire arheologică misterioasă în Regatul Eldara"

Articolul 15: "Consecințele descoperirii din Eldara se răspândesc în regiunile vecine"

Articolul 28: "Conflictul diplomatic generat de artefactele din Eldara atinge punctul culminant"

2. Sistem de self-direction

AI-ul nu doar scrie - își alege singur subiectele, evaluează potențialul de engagement al cititorilor, și decide direcția poveștilor.

  • Topic selection: Analizează context-ul și alege subiecte relevante
  • Engagement prediction: Evaluează ce ar putea interesa cititorii
  • Story branching: Decide când să continue o poveste sau să înceapă una nouă

3. Multi-world storytelling

Sistemul gestionează simultan opt universuri fictive diferite, fiecare cu propriile reguli, personaje și evenimente în curs de desfășurare.

TL;DR

  • • Computerele clasice erau 100% precise dar zero creative - AI-ul e invers: creativ dar imperfect.
  • • Creativitatea și "halucinațiile" provin din același mecanism - nu poți avea una fără cealaltă.
  • • AI-ul nu "știe" răspunsurile - le construiește probabilistic, cuvânt cu cuvânt.
  • • Pentru creativitate, folosește AI-ul fără teamă. Pentru fapte critice, verifică întotdeauna.
  • • Experimentul Unreal United Press demonstrează scalabilitatea creativității prin AI autonome.
  • • AI-ul funcționează optim ca partener creativ, nu ca înlocuitor pentru judecata umană.
  • • Constrângerile și regulile clare amplifică creativitatea AI-ului în loc să o limiteze.

📚 Gata cu Ziua 2?

Continuă cu concepte mai avansate și aplicații practice în Ziua 3!

Mergi la Ziua 3 →

Vrei să discutăm despre AI?

Dacă ai întrebări sau vrei să explorezi cum poate AI-ul să te ajute în proiectele tale, să vorbim.

Dă-mi un semn